Séminaire de la chaire éthique&IA, 1^er semestre 2021-22

Les concepts de la computer ethics

EXPLICABILITE

15 novembre 2021, 13 h 30-15 h 30. 

En présentiel : Maison de la Création et de l’Innovation, salle 208.

(Université Grenoble Alpes, 339, avenue centrale 38400, Saint-Martin-d’Hères)

Par visioconférence : éléments de connexion ci-dessous.

Louis Devillaine

Doctorant PACTE UGA & chaire éthique&IA 

Les avancées technologiques récentes en matière de collecte de données et de puissance calculatoires ont permis de construire des algorithmes très puissants capables de réaliser de nombreuses tâches avec peu d’erreurs. Parmi eux, les algorithmes d’apprentissage machine (ou machine learning) produisent des modèles dont la complexité est telle qu’il n’est pas toujours évident, même pour leurs concepteurs, d’expliciter les raisons qui permettent d’aboutir à certains résultats. Cela pose problème lorsqu’il s’agit de prendre des décisions assistées par ces outils. Pour y répondre, un nouveau champ de recherche émerge, celui de l’intelligence artificielle explicable, qui se donne pour objectif d’expliquer ces modèles algorithmiques opaques à l’entendement. Nous tenterons au cours de cette présentation de définir l’explicabilité en apprentissage machine sous un angle épistémologique, en considérant l’explication comme un processus à la fois cognitif et social. Nous proposerons de définir des critères d’explicabilité et verrons qu’elle tient plutôt d’un idéal inatteignable que d’une propriété à acquérir. 

ID de réunion : 738 784 4858

Code secret : 7R4xfq

Rappel : argument du séminaire 

Nous voulons avec ce séminaire contribuer à clarifier certains concepts importants de l’éthique des algorithmes (Computer ethics). Cette expression, éthique des algorithmes, désigne le travail des mathématiciens-informaticiens, elle concerne la conception des algorithmes et se confond avec une double volonté exprimée par cette classe de savants et d’ingénieurs : d’une part, comprendre et maîtriser le fonctionnement leurs propres inventions, de l’autre, s’assurer de la non-dangerosité de ces dernières et fournir une garantie de leur qualité pour un usage fiable. Telle que nous l’entendons, l’expression « éthique des algorithmes » représente une des quatre branches de l’éthique de l’intelligence artificielle, avec « l’éthique artificielle », « l’éthique du numérique et de la donnée » (ou digital ethics), enfin « l’éthique des usages de l’IA ». 

Fidèle à une tradition qui définit la philosophie comme la connaissance par concepts, le séminaire se propose d’examiner des notions très employées dans la littérature informatique consacrée à l’IA, et dont il faut clarifier le rôle. Ces concepts sont par exemple l’explicabilité, l’interprétabilité, (Interpretability), l’Accountability ou capacité d’un système d’IA à rendre des comptes, la transparence (Transparency), la fiabilité (Trustworthiness), la confiance (Trust), la responsabilité (dans l’expression Responsible Artificial Intelligence) ou encore l’équité (Fairness). S’ils font aujourd’hui partie intégrante des éléments techniques de la littérature académique spécialisée, nous souhaitons pour notre part braquer sur eux le regard de la philosophie, et cela pour trois raisons qui motivent ce séminaire. 

La première raison se fonde sur le fait que les concepts de l’éthique algorithmique – cette discipline récente – apparaissent « jeunes » : s’ils se rodent dans leur emploi technique à partir des cas de l’algorithmique, il peut également s’avérer utile de les affuter par d’autres regards. Celui de la philosophie, « vieille » discipline accoutumée à définir et à caractériser les concepts (notamment ceux de l’éthique, qu’elle soit fondamentale ou appliquée, générale ou « régionale »), peut y contribuer.  

Deuxièmement, l’apport de la philosophie se justifie également du fait que, dans leur très grande majorité, les concepts techniques de la science de l’intelligence artificielle possèdent également une acception courante qui, parce qu’elle semble intuitivement parlante, est susceptible de produire deux effets. Le premier effet revient à créer de la confusion à partir des ambiguïtés qui existent entre la signification courante et la signification technique ; le second, pour les non-spécialistes de l’IA, est de faire perdre de vue leur signification technique, laquelle conditionne pourtant l’accès au sens que leur donnent les concepteurs de l’IA. C’est le second service que peut rendre la philosophie à la science de l’IA : préciser ces deux niveaux de signification, en soulignant les aspects sur lesquels est susceptible de se produire de la confusion.  

Troisièmement, le risque de confusion entre les acceptions courantes et techniques ne représente pas, toutefois, une chose négative : d’intéressantes ambiguïtés existent entre les deux niveaux de signification. Elles peuvent en effet être parlantes à la fois en ce qui concerne les manières dont les concepteurs de l’IA s’expriment à propos de leur travail scientifique, et relativement à l’horizon d’attente de la société à l’égard de l’IA. En d’autres termes, il faut voir la computer ethics comme un langage, comme le langage avec lequel les producteurs d’IA parlent à la société (prescripteurs, pouvoirs publics, usagers) dans une langue qui rend cette technologie « acceptable », voire désirable. En tant qu’elle reflète à la fois les justifications de la conception des algorithmes et l’horizon social d’attente à leur égard, l’étude des concepts de la computer ethics permet donc de comprendre de l’intérieur le projet sociétal de l’IA.

Modalités

Chaque séance du séminaire dure 2 h. Exposé liminaire de 30 à 45 m, suivi d’une discussion avec les participant.es. Le séminaire constitue un espace de travail, l’objectif est de mettre collectivement en travail des hypothèses, plutôt que d’exposer des résultats. 

Entrée libre et gratuite sur inscription par envoi d’un courriel à thierry.menissier@univ-grenoble-alpes.fr. 

Prochaines séances 

Séance 2 : 22 novembre, salle 210, 14-16 h : Thierry Ménissier, professeur de philosophie, IPhiG & chaire éthique&IA : « Equité » 

Séance 3 : 29 novembre, salle 210, 10-12 h : Alexandre Bretel, doctorant IPhiG & chaire éthique&IA : « Responsabilité »

Séance 4 : 6 décembre, salle 208, 14-16 h : Tyler Reigeluth, maître de conférences de philosophie à l’Université Catholique de Lille, Laboratoire ETHICS : « Transparence », à l’occasion de la prochaine parution du volume collectif qu’il a coordonné avec Seddik Benlaksira : « Intelligence artificielle : que faire de la transparence technique », Pistes. Revue de philosophie contemporaine, n°2-2021, Librairie Philosophique J. Vrin.